SciSpace
Wissenschaftliche Leseplattform mit KI-Erklärungen direkt im PDF, Zitationsnetzwerk und Literature-Review-Assistent.
SciSpace
SciSpace (früher Typeset.io) ist eine Plattform für wissenschaftliches Lesen und Recherchieren. Sie kombiniert Paper-Suche, KI-gestützte Erklärungen direkt im PDF und einen Literature-Review-Assistenten. Der Kernworkflow: du findest ein Paper in SciSpace, öffnest es, markierst schwierige Abschnitte und bekommst kontextuelle Erklärungen — ähnlich wie Explainpaper, aber mit stärkerer Suchfunktion und Literaturverwaltung.
Wofür du das nutzt
- Paper verstehen — markieren und erklären lassen. Du liest ein schwieriges Paper direkt in SciSpace und kannst jede Passage, Formel oder Fachbegriff per Klick erklären lassen.
- Literaturrecherche starten. SciSpace hat eine eigene Literaturdatenbank und Suchfunktion — von der Suchergebnisliste direkt ins Paper ohne Plattformwechsel.
- Literature Review generieren. SciSpace kann aus einer Forschungsfrage einen strukturierten Überblick über die Literatursituation erstellen — Ausgangspunkt für Thesis-Recherche.
- Zitationsextraktion. Welche Papers zitiert diese Studie? Und welche Papers zitieren diese Studie? Zitationsnetzwerk direkt im Interface navigieren.
- Mehrere Papers vergleichen. Bis zu 5 Papers gleichzeitig öffnen und vergleichende Fragen stellen — ähnlich wie NotebookLM, aber mit Literaturdatenbank-Integration.
Stärken im Detail
- All-in-One-Workflow. Suchen, Lesen, Erklären, Vergleichen — alles in einer Plattform ohne Tool-Wechsel.
- Zitations-Netzwerk. Zu jedem Paper siehst du Zitationsgraph, verwandte Papers und Paper die darauf aufbauen — ähnlich wie ResearchRabbit, aber direkt im Reading-Interface.
- Formeln und Tabellen erklären. SciSpace kann mathematische Formeln, statistische Tabellen und Grafiken im Paper-Kontext erklären — nützlich für quantitative Studien.
- AI Research Review. SciSpace generiert aus einer Frage einen strukturierten Literature-Review-Entwurf — gut als Ausgangspunkt, nicht als fertiges Ergebnis.
Grenzen & wo's hakt
- Weniger Papers als Semantic Scholar oder Elicit. Die Datenbank ist kleiner — bei Nischenthemen kann die Suchergebnisliste dünn sein.
- KI-Erklärungen können oberflächlich sein. Bei sehr spezialisierten Fachbegriffen bleibt die Erklärung manchmal zu allgemein — dann lieber direkt mit Claude und PDF-Upload.
- Advanced/Max-Pläne sehr teuer. Für Studis sind die günstigen Tiers (Free/Premium) die realistischen Optionen — Advanced ($70/Monat) und Max ($160/Monat) sind für professionelle Researcher.
- Keine Offline-Nutzung. Alles cloud-basiert — Lesemodus und KI-Erklärungen brauchen Verbindung.
- Eigene PDFs hochladen erst ab Premium. Im Free-Plan nur Papers aus der SciSpace-Datenbank.
Pricing (Stand 05/2026)
Free — 0 USD/Monat Unbegrenzte Paper-Suche, begrenzte KI-Erklärungen, Basis-Literaturdatenbank.
Premium — $20/Monat (annual: $12/Monat = $144/Jahr) Unbegrenzte KI-Erklärungen, eigene PDFs hochladen, Literature Review Assistent, mehr gleichzeitige Papers.
Advanced — $70/Monat (annual: $200/Jahr — Hinweis: Annual ist teurer als monthly bei einigen Tiers; direkt prüfen) Erweiterte AI-Analyse-Features, höhere Nutzungslimits.
Max — $160/Monat (annual: $200/Jahr) Vollständiger Feature-Zugang, höchste Limits.
Teams — $18/Nutzer/Monat (annual: $8/Nutzer/Monat) Geteilte Workspaces, Teamverwaltung.
Für Studis: Free-Plan zum Ausprobieren, Premium Annual ($12/Monat) für intensive Thesis-Phasen.
Praxis-Workflow
- Forschungsfrage in SciSpace-Suche eingeben. Auf Englisch als vollständigen Satz — semantische Suche findet relevante Papers.
- Suchergebnisse screenen. Titel und KI-Zusammenfassung der Top-Treffer lesen, unpassende verwerfen.
- Paper öffnen. Direkt in SciSpace lesen — schwierige Stellen markieren und erklären lassen.
- Zitationsbeziehungen erkunden. „Cited By" und „References" für verwandte Papers nutzen.
- In Zotero sichern. Relevante Papers per DOI oder direktem Export in Zotero importieren.
- Für Synthese: Claude oder NotebookLM. SciSpace erklärt, Claude und NotebookLM synthetisieren.
Datenschutz (kurz)
SciSpace ist ein indisches Unternehmen (Bangalore), Daten werden auf Cloud-Servern verarbeitet. Hochgeladene PDFs werden für KI-Erklärungen verarbeitet und temporär gespeichert. Keine unveröffentlichten Manuskripte oder vertrauliche Daten hochladen. Datenschutzrichtlinie auf typeset.io/privacy prüfen.