ResearchRabbit
Visuelles Paper-Netzwerk aus Seed-Papers — 280+ Mio. Papers, Zotero-Integration. Free Forever bis 50 Seeds; RR+ $10/Monat (annual) bis 300 Seeds.
ResearchRabbit
ResearchRabbit baut aus deinen Kernquellen ein visuelles Paper-Netzwerk. Du gibst ein oder zwei Papers rein, und das Tool zeigt dir: Wer hat diese Arbeit zitiert? Welche ähnlichen Papers gibt es? Was haben diese Autor*innen sonst noch geschrieben? Statt linearer Suche in Datenbanken bekommst du eine interaktive Karte der Literaturlandschaft — nützlich besonders am Anfang einer Thesis oder eines systematischen Reviews.
Wofür du das nutzt
- Literaturlandschaft kartieren. Du hast ein, zwei Kernpaper zu deinem Thema — ResearchRabbit zeigt dir, welche Papers damit verwandt sind, wer sie zitiert hat und welche neueren Arbeiten auf ihnen aufbauen. Visuell, interaktiv, ohne Keyword-Raten.
- Related Work für Thesis-Kapitel. Für den „Stand der Forschung"-Teil deiner Thesis brauchst du Überblick, nicht nur Tiefe. ResearchRabbit liefert den Überblick schnell, bevor du einzelne Papers tiefgehend liest.
- Vergessene Klassiker finden. Über die Zitationskette rückwärts gehen — welche älteren Grundlagenpaper werden immer wieder zitiert? Das sind die Quellen, die du kennen musst.
- Neue Entwicklungen tracken. Collections anlegen und über „New Papers" verfolgen, welche aktuellen Arbeiten zu deinem Thema erschienen sind. Gut für laufende Projekte über mehrere Monate.
- Zotero-Bibliothek erweitern. ResearchRabbit lässt sich direkt mit Zotero verknüpfen — du importierst deine bestehende Collection und entdeckst, was noch fehlt.
Stärken im Detail
- Interaktives Netzwerk-Diagramm. Du siehst Verbindungen zwischen Papers als Graph, nicht als Liste. Das macht Cluster sichtbar — Teilgebiete, Schulen, Autor*innen-Netzwerke — die eine klassische Suche nicht zeigt.
- Zotero-Integration. Direkte Verbindung zur Zotero-Bibliothek: Treffer sofort in die eigene Collection exportieren, ohne Copy-Paste.
- Kollaboration. Collections können geteilt werden — gut für Seminar-Gruppen, die gemeinsam einen Literaturüberblick aufbauen.
- 280+ Millionen Papers in der Datenbank. Broad Coverage über Disziplinen hinweg, primär über Semantic Scholar-Daten.
Grenzen & wo's hakt
- Kein Inhalt, nur Metadaten. ResearchRabbit zeigt Verbindungen zwischen Papers, liest sie aber nicht. Für inhaltliche Extraktion oder Vergleich → Elicit oder NotebookLM.
- Startpunkt entscheidend. Das Netzwerk ist nur so gut wie die Seed-Papers. Wenn du mit dem falschen Kernpaper anfängst, führt dich das Mapping in eine falsche Richtung. Erstorientiertung mit Consensus oder Perplexity macht Sinn.
- Primär englischsprachige Datenbank. Deutschsprachige Literatur ist kaum vertreten. Für DACH-Themen Fachbibliotheken separat nutzen.
- Free-Tier auf 50 Seed-Papers begrenzt. Für kleinere Projekte ausreichend, für sehr umfangreiche Reviews reicht RR+ mit 300 Seed-Papers besser.
- Kein PDF-Volltext. Du siehst Metadaten und Abstracts, aber keinen Volltext. PDFs über Uni-Bibliothek oder direkt über Zotero beschaffen.
Pricing (Stand 05/2026)
Free Forever — unbegrenzte Suche über 280+ Millionen Papers, unbegrenzte Collections, Kollaboration, Zotero-Integration, bis zu 50 Seed-Papers pro Suche. Für die meisten Studis vollständig ausreichend.
RR+ (~10 USD/Monat oder ~8,33 USD/Monat bei Jahresabo) — bis zu 300 Seed-Papers, erweiterte Suchfilter, schnellerer Support, mehrere Projekte für thematische Trennung. Sinnvoll für Thesis-Projekte mit sehr breiter Literaturlandschaft.
Institution — Volumenpreise, LibKey-Integration, Nutzungsstatistiken. Für Hochschulen und Forschungseinrichtungen.
Parity Pricing: Über 100 Länder erhalten regionalen Rabatt auf RR+. Die Preise variieren je nach Land.
Praxis-Workflow für Hausarbeiten
- Erstes Kernpaper identifizieren — z.B. über Consensus oder Semantic Scholar.
- Paper in ResearchRabbit als Seed einsetzen, Netzwerk laden lassen.
- „Similar Work" und „Cited By" durchgehen — drei bis fünf weitere relevante Papers markieren.
- Rückwärts über „References" gehen: Welche Grundlagenpaper tauchen immer wieder auf?
- Relevante Treffer direkt nach Zotero exportieren.
- Ausgewählte Papers in NotebookLM tiefer lesen und vergleichen.
Datenschutz (kurz)
ResearchRabbit ist ein US-amerikanisches Unternehmen, Server in den USA. Für Grundfunktionen ist eine Account-Erstellung nötig (E-Mail). Nutzungsdaten werden laut Privacy Policy nicht an Dritte verkauft. Keine sensiblen Forschungsdaten in Collections-Namen oder -Notizen eintragen.