Visuelles Paper-Netzwerk aus Seed-Papers — 280+ Mio. Papers, Zotero-Integration. Free Forever bis 50 Seeds; RR+ $10/Monat (annual) bis 300 Seeds.
ResearchRabbit
ResearchRabbit baut aus deinen Kernquellen ein visuelles Paper-Netzwerk. Du gibst ein oder zwei Papers rein, und das Tool zeigt dir: Wer hat diese Arbeit zitiert? Welche ähnlichen Papers gibt es? Was haben diese Autor*innen sonst noch geschrieben? Statt linearer Suche in Datenbanken bekommst du eine interaktive Karte der Literaturlandschaft — nützlich besonders am Anfang einer Thesis oder eines systematischen Reviews.
Wofür du das nutzt
Literaturlandschaft kartieren. Du hast ein, zwei Kernpaper zu deinem Thema — ResearchRabbit zeigt dir, welche Papers damit verwandt sind, wer sie zitiert hat und welche neueren Arbeiten auf ihnen aufbauen. Visuell, interaktiv, ohne Keyword-Raten.
Related Work für Thesis-Kapitel. Für den „Stand der Forschung"-Teil deiner Thesis brauchst du Überblick, nicht nur Tiefe. ResearchRabbit liefert den Überblick schnell, bevor du einzelne Papers tiefgehend liest.
Vergessene Klassiker finden. Über die Zitationskette rückwärts gehen — welche älteren Grundlagenpaper werden immer wieder zitiert? Das sind die Quellen, die du kennen musst.
Neue Entwicklungen tracken. Collections anlegen und über „New Papers" verfolgen, welche aktuellen Arbeiten zu deinem Thema erschienen sind. Gut für laufende Projekte über mehrere Monate.
Zotero-Bibliothek erweitern. ResearchRabbit lässt sich direkt mit Zotero verknüpfen — du importierst deine bestehende Collection und entdeckst, was noch fehlt.
Stärken im Detail
Interaktives Netzwerk-Diagramm. Du siehst Verbindungen zwischen Papers als Graph, nicht als Liste. Das macht Cluster sichtbar — Teilgebiete, Schulen, Autor*innen-Netzwerke — die eine klassische Suche nicht zeigt.
Zotero-Integration. Direkte Verbindung zur Zotero-Bibliothek: Treffer sofort in die eigene Collection exportieren, ohne Copy-Paste.
Kollaboration. Collections können geteilt werden — gut für Seminar-Gruppen, die gemeinsam einen Literaturüberblick aufbauen.
280+ Millionen Papers in der Datenbank. Broad Coverage über Disziplinen hinweg, primär über Semantic Scholar-Daten.
Grenzen & wo's hakt
Kein Inhalt, nur Metadaten. ResearchRabbit zeigt Verbindungen zwischen Papers, liest sie aber nicht. Für inhaltliche Extraktion oder Vergleich → Elicit oder NotebookLM.
Startpunkt entscheidend. Das Netzwerk ist nur so gut wie die Seed-Papers. Wenn du mit dem falschen Kernpaper anfängst, führt dich das Mapping in eine falsche Richtung. Erstorientiertung mit Consensus oder Perplexity macht Sinn.
Primär englischsprachige Datenbank. Deutschsprachige Literatur ist kaum vertreten. Für DACH-Themen Fachbibliotheken separat nutzen.
Free-Tier auf 50 Seed-Papers begrenzt. Für kleinere Projekte ausreichend, für sehr umfangreiche Reviews reicht RR+ mit 300 Seed-Papers besser.
Kein PDF-Volltext. Du siehst Metadaten und Abstracts, aber keinen Volltext. PDFs über Uni-Bibliothek oder direkt über Zotero beschaffen.
Pricing (Stand 05/2026)
Free Forever — unbegrenzte Suche über 280+ Millionen Papers, unbegrenzte Collections, Kollaboration, Zotero-Integration, bis zu 50 Seed-Papers pro Suche. Für die meisten Studis vollständig ausreichend.
RR+ (~10 USD/Monat oder ~8,33 USD/Monat bei Jahresabo) — bis zu 300 Seed-Papers, erweiterte Suchfilter, schnellerer Support, mehrere Projekte für thematische Trennung. Sinnvoll für Thesis-Projekte mit sehr breiter Literaturlandschaft.
Institution — Volumenpreise, LibKey-Integration, Nutzungsstatistiken. Für Hochschulen und Forschungseinrichtungen.
Parity Pricing: Über 100 Länder erhalten regionalen Rabatt auf RR+. Die Preise variieren je nach Land.
Ausgewählte Papers in NotebookLM tiefer lesen und vergleichen.
Datenschutz (kurz)
ResearchRabbit ist ein US-amerikanisches Unternehmen, Server in den USA. Für Grundfunktionen ist eine Account-Erstellung nötig (E-Mail). Nutzungsdaten werden laut Privacy Policy nicht an Dritte verkauft. Keine sensiblen Forschungsdaten in Collections-Namen oder -Notizen eintragen.