Serverless Python- und GPU-Compute mit sekundengenauer Abrechnung, Starter-Guthaben, Endpoints und Batch-Ausführung.
Modal ist serverloses Compute für Python und ML-Workloads. Du beschreibst Funktionen, Images, Zeitpläne und Ressourcen im Code und lässt sie in Containern mit CPU oder GPU ausführen. Endpoints und Jobs können standardmäßig auf null skalieren, wenn keine Anfragen anliegen.
Modal passt, wenn du eigenen Code mit zeitweise hoher Rechenlast ausführen willst und keinen dauerhaften Server pflegen möchtest. Ohne Python ist es kein guter Einstieg. Für ein fertiges Modell als API sind Replicate oder Together AI direkter. Nutzungskosten bleiben auch bei sekundengenauer Abrechnung relevant, sobald Jobs lang laufen oder viele Container starten.
Starte mit einem kurzen Testlauf auf einer T4. So findest du Codefehler, bevor ein längerer Job auf einer teureren GPU läuft.
Modal rechnet nach genutzter Compute-Zeit pro Sekunde ab. Starter kostet $0 plus Compute und enthält $30 freie Credits pro Monat, bis zu 3 Workspace-Sitze, 100 Container und 10 GPU-Concurrency. Team kostet $250 pro Monat plus Compute und enthält $100 freie Credits, unbegrenzte Sitze, 5.000 Container und 50 GPU-Concurrency. Enterprise ist individuell bepreist. Die aktuell veröffentlichte Preisseite nennt unter anderem T4 mit $0,000164 pro Sekunde, A100 80 GB mit $0,000694 und H100 mit $0,001097. Graduate Students, Labs und Forschende können bis zu $10.000 freie Compute-Credits beantragen.
Passt zu dir, wenn du Python- oder ML-Code mit GPU ausführen willst, ohne eigene Server und Cluster zu betreiben.