API-Plattform für öffentliche und eigene KI-Modelle mit Prediction-Läufen, offizieller Modellliste und pay-as-you-go-Abrechnung.
Replicate stellt KI-Modelle über eine API bereit. Du wählst ein Modell aus dem öffentlichen Katalog, sendest Eingaben und holst die Ausgabe ab, ohne die Modellinfrastruktur selbst zu betreiben. Für eigene Modelle kannst du mit Cog ein Deployment bauen. Katalog, Laufzeit und Preis hängen vom jeweiligen Modell ab.
Replicate passt, wenn du ein Modell testen oder in eine Anwendung integrieren willst, ohne selbst GPUs zu provisionieren. Für eigenen Python-Code und kontrollierte GPU-Jobs ist Modal näher dran. Für lokale Ausführung ohne Cloud-Rechnung ist Ollama geeigneter, sofern das Modell dort läuft.
Der Modellname allein sagt wenig über Kosten und Latenz. Öffentliche Modelle können kalt starten, Modellversionen ändern sich und private Deployments berechnen auch Setup- oder Leerlaufzeiten. Teste mit kleinen Eingaben und einem Kostenlimit.
Replicate arbeitet überwiegend nach Verbrauch. Bei öffentlichen Modellen wird meist aktive Verarbeitungszeit berechnet; Setup und Leerlauf sind dort in der Regel kostenlos. Private Modelle und Deployments können Setup-, Idle- und aktive Hardwarezeit berechnen. Manche Modelle rechnen nach Input oder Output ab. Fehlgeschlagene Läufe werden laut Billing-Dokumentation nicht berechnet; abgebrochene Läufe können Kosten verursachen. Die konkrete Modellseite ist für den Preis maßgeblich.