Connected Papers

Du hast ein gutes Paper gefunden und willst wissen, was drumherum noch wichtig ist. Genau dafür ist Connected Papers da. Du wirfst ein Paper rein, per Titel, DOI oder Link, und kriegst einen visuellen Graph ähnlicher Arbeiten raus. Ähnliche Paper liegen nah beieinander, größere Knoten sind häufiger zitiert. Statt blind durch Suchergebnisse zu scrollen, siehst du auf einen Blick, wie ein Forschungsfeld zusammenhängt.

Was es kann

Ein Seed-Paper rein, ein Ähnlichkeitsgraph raus. Der Graph basiert nicht auf direkten Zitaten, sondern auf Ähnlichkeit über Co-Citation und Bibliographic Coupling. Heißt: zwei Paper landen auch dann nah beieinander, wenn sie sich gegenseitig gar nicht zitieren, aber dieselben Quellen teilen.
Prior Works zeigt dir die älteren Grundlagen, auf denen dein Themenfeld aufbaut. Gut, um die Wurzeln eines Ansatzes zu finden.
Derivative Works zeigt, was später draus wurde: Reviews, Anschlussarbeiten, Folgeforschung.
Mehrere Seed-Paper kannst du zu einem Graph kombinieren, wenn dein Thema an der Schnittstelle von zwei Feldern liegt.

Wann's was bringt, und wann nicht

Stark ist Connected Papers am Anfang einer Hausarbeit oder Seminararbeit, wenn du schon ein Schlüsselpaper hast und das Feld drumherum verstehen willst. Du siehst schnell, welche Arbeiten zentral sind und wo die Cluster liegen. Das gibt dir Orientierung, bevor du dich in Volltexte vergräbst.

Ehrlich bei den Grenzen: Connected Papers liest keine Volltexte und macht keine vollständige Literaturübersicht. Der Graph ist ein Kandidatenpool, kein Beweis, dass du alles Relevante hast. Für ein systematisches Review mit dokumentierter Suchstrategie ist es das falsche Werkzeug, dafür brauchst du Fachdatenbanken und klare Ein- und Ausschlusskriterien. Und Nähe im Graph heißt nicht automatisch Qualität oder Relevanz: jedes Paper musst du selbst lesen und prüfen. Wenn du noch gar kein Seed-Paper hast, fang lieber bei Google Scholar oder Semantic Scholar an, sonst verzerrt ein einzelner schlechter Startpunkt den ganzen Graph.

Der größte Unterschied zu Litmaps: Connected Papers ist eine Momentaufnahme. Du erkundest ein Feld einmal und kriegst ein Bild davon. Litmaps baut dagegen lebende Maps, die mitwachsen und dich informieren, wenn neue Arbeiten dazukommen. Connected Papers für die einmalige Exploration, Litmaps fürs laufende Monitoring.

Alternativen

Litmaps — wenn du eine lebende Literatur-Map willst, die mitwächst und dich über neue Paper auf dem Laufenden hält.
ResearchRabbit — wenn kollaboratives Mapping und das Aufbauen von Sammlungen im Vordergrund stehen.
Google Scholar — wenn du erst per Keyword suchen musst, weil du noch kein Startpaper hast.
Elicit — wenn du strukturierte Antworten und Datentabellen aus vielen Papern ziehen willst statt das Feld visuell zu erkunden.

Beispiel-Workflow

Connected Papers ist der Schritt zwischen Finden und Verwalten:

Dein erstes gutes Paper findest du über Semantic Scholar oder Google Scholar.
Das wirfst du in Connected Papers und schaust dir den Graph an. Prior Works für die Grundlagen, Derivative Works für die Anschlussforschung. Die spannenden Knoten klickst du an.
Die brauchbaren Treffer speicherst du in Zotero. Liegen dir Volltexte rechtmäßig vor, kannst du sie in NotebookLM befragen.

Pricing

Free gibt dir 5 Graphen pro Monat, mit allen Features. Für eine einzelne Hausarbeit reicht das oft schon, du baust ja nicht zehn Graphen die Woche. Wer mehr braucht, nimmt den Academic-Plan für rund 4 EUR im Monat (jährlich gut 48 EUR) mit unbegrenzten Graphen, ausdrücklich für Studis, Forschung und privaten Gebrauch gedacht. Der Business-Plan für rund 13,50 EUR im Monat ist für Firmen. Einen klassischen Studi-Rabatt gibt's nicht, aber Academic ist faktisch der günstige Plan für dich. Und wer sich's wirklich nicht leisten kann, schreibt das Scholarship-Programm an und kriegt einen vergünstigten oder freien Zugang.

Passt zu dir, wenn du am Anfang einer Arbeit stehst, ein Schlüsselpaper in der Hand hast und das Feld drumherum sehen willst, bevor du dich festlegst.