Rows

Rows

Rows ist ein Spreadsheet, das sich anfühlt wie Excel oder Sheets, dir aber zwei Sachen dazugibt: einen AI Analyst, dem du Fragen in normalem Deutsch stellst, und Integrationen, die Live-Daten direkt in die Tabelle holen. Du tippst "bau mir eine Spalte mit dem Wachstum pro Monat" statt eine Formel zusammenzubasteln, und die Antwort landet in Zellen, die du nachrechnen kannst. Genau das ist der Punkt: Du bleibst in einer Tabelle, die du verstehst.

Was es kann

• Tabellen analysieren, bereinigen und visualisieren, mit den Spalten, Formeln und Charts, die du aus jedem Spreadsheet kennst.
• AI Analyst per natürlicher Sprache: Formeln vorschlagen lassen, Spalten anlegen, Lookups bauen, Pivot- und Slice-Fragen stellen. Das Ergebnis steht als prüfbare Tabelle da, nicht als Textblock.
• Live-Daten über Integrationen reinziehen, also operative Zahlen aus angebundenen Quellen direkt in die Tabelle, statt sie jedes Mal von Hand zu exportieren.
• Aus dem Ergebnis ein kleines Dashboard oder einen Report machen und teilen.

Wann's was bringt, und wann nicht

Stark ist Rows, wenn du eine vertraute Tabellenoberfläche willst, aber keinen Bock auf Formel-Frickelei hast. Für überschaubare, unkritische Datensätze, ein Projekt-Dashboard oder eine schnelle Vereinsauswertung ist das ein ehrlicher Zeitsparer. Der AI Analyst nimmt dir den Teil ab, an dem du sonst in der Formel-Doku hängst.

Ehrlich aber auch: Rows ist kein Excel-Ersatz für die schweren Sachen. Große Datenmengen, reproduzierbare Statistik, Signifikanz und Forecasts gehören in eine echte Analyseumgebung mit Python oder R, nicht hierher. Der AI Analyst arbeitet teils mit Stichproben und Headern, also schau seine Ergebnisse gegen die Rohdaten durch, bevor du sie übernimmst. Und das Free-Tier ist eng: 5 AI Tasks pro Monat sind eher zum Antesten als zum Arbeiten.

Wenn du lieber nur eine Datei reinwirfst und im Chat analysieren lässt, ohne überhaupt eine Tabelle zu bauen, nimmst du Julius. Brauchst du was mit Beziehungen, Views und Datensätzen, die aufeinander zeigen, bist du mit Airtable AI richtiger. Und für die schnelle Einmal-Analyse unkritischer Daten reicht oft ChatGPT.

Alternativen

• Julius — wenn du Dateien im Chat analysieren willst, ohne eine Tabelle aufzubauen.
• Airtable AI — wenn du eher eine Datenbank mit Beziehungen und Views brauchst als ein klassisches Spreadsheet.
• ChatGPT — wenn es eine kleine Einmal-Analyse ist und die Daten unkritisch sind.

Beispiel-Workflow

Rows wird stark, wenn die Daten von selbst reinlaufen und du nur noch auswertest:

1. Umfrage- oder Projektdaten kommen über Zapier oder Make automatisch in die Rows-Tabelle, statt dass du sie von Hand exportierst.
2. Der AI Analyst baut dir die ersten Kennzahlen und Charts. Du beschreibst, was du sehen willst, er legt die Spalten an.
3. Beim Interpretieren hilft Claude: methodischen Ansatz durchdenken, Plausibilität checken. Die Tabelle mit Formeln und Zwischenschritten bleibt in Rows.

Pricing

Free gibt's, aber knapp: 5 AI Tasks im Monat, manueller Import, 1 MB pro Datei. Zum Reinschnuppern okay, zum Arbeiten zu eng. Plus für 8 $/Monat (6 $ im Jahresabo) hebt das auf 200 AI Tasks, tägliche Daten-Automation und größere Importe, das ist die Liga, in der Rows für ein Studi-Projekt Sinn macht. Pro startet bei 79 $/Monat plus pro User und ist für Teams. Ein Studi-Rabatt steht nicht auf der Website.

Passt zu dir, wenn du in einer vertrauten Tabelle bleiben willst, deine Daten überschaubar und unkritisch sind und du die Formel-Arbeit lieber an einen AI Analyst abgibst.