Visuelle Automationsplattform mit Szenarien, KI-Agenten und Maia zur Erstellung im Gespräch; Ausführung wird über Credits abgerechnet.
Make ist ein visueller Workflow-Builder. Du verbindest Trigger, Module, Router und Filter zu Szenarien und kannst zusätzlich HTTP-Aufrufe für eigene Schnittstellen einbauen. Die Ausführung wird über Credits abgerechnet. Maia hilft zusätzlich dabei, Szenarien und KI-Agenten im Gespräch zu erstellen und zu ändern.
Das visuelle Modell hat mehr Lernkurve als ein einfacher Ein-Trigger-Ein-Schritt-Flow. Credits summieren sich über alle Module und können bei KI-Aufrufen anders ausfallen als bei Standardmodulen. Wenn Self-Hosting und volle Infrastrukturkontrolle Voraussetzung sind, prüfe n8n.
Free bleibt ohne Zeitlimit kostenlos: bis zu 1.000 Credits pro Monat, zwei aktive Szenarien und mindestens 15 Minuten zwischen geplanten Läufen. Bei der Stufe mit 10.000 Credits entsprechen die jährlichen Abos 9 US-Dollar pro Monat für Core, 16 für Pro und 29 für Teams. Das sind keine Preise für ein monatlich kündbares Abo. Die öffentlichen Darstellungen des Monatsabos lieferten unterschiedliche Beträge; prüfe dafür die ausgewählte Abrechnung im Anbieter-Checkout.
Core ergänzt minutengenaue Planung und unbegrenzte aktive Szenarien. Pro bietet Prioritätsausführung und eigene Variablen, Teams ergänzt Rollen und geteilte Vorlagen. Enterprise hat individuelle Preise. Bei jährlichem Pro und Teams werden die Credits für das Jahr gemeinsam bereitgestellt; bei Core bleibt die Zuteilung monatlich. Ist das Guthaben aufgebraucht, stoppen Szenarien bis zum Nachfüllen. Zusätzliche KI- oder Code-Schritte können mehr als einen Credit benötigen.
Maia: Im Free-Plan gibt es nach Anmeldung eine Testphase von 30 Tagen mit 45 Nachrichten. Danach ist ein bezahlter Plan erforderlich. Die unbegrenzte Maia-Nutzung in bezahlten Plänen verbraucht Make-Credits; sie ist keine unbegrenzte kostenlose Ausführung.
Bildung: Über zugelassene Lehrorganisationen im Programm Teach Make erhalten Studierende sechs Monate Core ohne Kreditkarte. Die Organisation muss sich bewerben; eine Hochschul-Mail allein aktiviert das Angebot nicht.
Halte den ersten Flow bei zwei Modulen. Ein stabiler Datenpfad zeigt dir mehr als ein großer Workflow mit mehreren unbekannten Fehlerquellen.
Passt zu dir, wenn du verzweigte Cloud-Automationen visuell bauen und die einzelnen Datenwege sehen willst.