MacWhisper

MacWhisper

MacWhisper bringt das Whisper-Modell als fertige Mac-App, ohne dass du eine Zeile Code anfasst. Audiodatei reinziehen, transkribieren, Text raus. Der Clou: das läuft lokal auf deinem Mac, die Aufnahme verlässt deinen Rechner nicht. Und du zahlst einmalig statt Monat für Monat.

Was es kann

• Audio- und Video-Dateien transkribieren, lokal auf deinem Mac. Interview, Vorlesungsmitschnitt, Meeting-Aufnahme rein, Text raus.
• Whisper läuft direkt in der App, du musst dir kein CLI-Setup zusammenbauen und keinen API-Key besorgen.
• Lokale Modelle in verschiedenen Größen: kleine sind schnell, große genauer. Du wählst je nachdem, wie viel Zeit und wie viel Mac-Power du hast.
• Export in gängige Formate, dazu Untertitel-Files für Video. Geht also weiter in deine Notizen oder dein Schnittprogramm.
• Wer mehr will, kann optional Cloud-Anbieter anbinden. Dann verlässt das Audio aber den Mac, das ist eine bewusste Entscheidung.

Wann's was bringt, und wann nicht

Stark, wenn du auf einem Mac sitzt und einzelne Aufnahmen transkribieren willst, ohne Cloud und ohne Abo. Lokal heißt: deine Interview-Audio bleibt auf deinem Gerät, was bei sensiblen Gesprächen ein echtes Argument ist. Und der Einmalkauf nervt nicht jeden Monat.

Zwei ehrliche Haken. Erstens ist es Mac-only. Auf Windows oder Linux bist du raus, da nimmst du Whisper (OpenAI STT) direkt. Zweitens: lokal transkribieren hängt an deiner Hardware. Auf einem aktuellen Apple-Silicon-Mac fluppt das, auf einer älteren Kiste mit dem großen Modell wartest du. Und egal wie gut das Transkript wirkt, Namen, Fachbegriffe und leise Stellen liest du nochmal gegen, bevor du was zitierst.

Alternativen

• Whisper (OpenAI STT) — wenn du nicht auf dem Mac bist oder das Modell per Code, CLI oder API in eigene Projekte einbaust.
• Descript — wenn du Transkript, Schnitt und Medienbearbeitung in einem Tool willst, etwa für Podcast oder Video.
• NotebookLM — wenn du aus Aufnahmen weniger ein Transkript als Antworten und Zusammenfassungen ziehen willst.

Beispiel-Workflow

MacWhisper ist der erste Schritt, danach geht der Text weiter:

1. Interview-Aufnahme in MacWhisper ziehen, lokal transkribieren, als Text exportieren.
2. Rohtranskript einmal selbst durchgehen, unsichere Stellen gegen das Audio prüfen.
3. Den geprüften Text in Claude zusammenfassen lassen oder in NotebookLM packen und Fragen ans Material stellen.
4. Längere Vorlesungstranskripte in Readwise Reader ablegen, dann kannst du später markieren und durchsuchen.

Pricing

MacWhisper Free gibt's für 0 €, damit transkribierst du lokal mit den Standard-Modellen. Für die meisten Studi-Fälle reicht das schon. Pro ist ein Einmalkauf für rund 59 € (Lifetime-Lizenz, kein Abo) und schaltet die größeren Modelle, mehr Formate, Speaker Diarization und KI-Zusammenfassungen frei. Pro Max (ca. 149 €) ergänzt kommerzielle Lizenz, erweiterte Export-Formate und KI-Chat mit Transkripten. Für mehrere Geräte gibt's Volumen-Lizenzen günstiger pro Platz. Ein eigenes Studi-Programm gibt es nicht (25 % Gumroad-Discount für Studierende auf Nachfrage), aber mit Free kommst du als Studi oft komplett aus.

Passt zu dir, wenn du auf dem Mac öfter Audio transkribierst, die Aufnahmen lieber lokal lässt und keine Lust auf ein weiteres Abo hast.