Web-Search-API für KI-Agenten mit neuronalem semantischem Retrieval — findet thematisch ähnliche Webseiten statt Keyword-Matches. Free 1.000 req/Monat. PAYG ab 7 USD/1.000 req. EDU: 1.000 USD Credits kostenlos.
Exa
Exa ist eine Web-Search-API für KI-Agenten — kein allgemeiner Suchmaschinen-Wrapper, sondern ein Retrieval-System das semantisch ähnliche Webseiten zu einer Anfrage findet. Statt Keyword-Matching nutzt Exa neuronale Suche: die Anfrage wird als Embedding behandelt, Webseiten werden nach semantischer Ähnlichkeit gerankt. Für Agenten die relevante, aktuelle Web-Inhalte brauchen, ist Exa oft präziser als traditionelle Web-Search-APIs.
Wofür du das nutzt
- Agenten mit Web-Zugriff ausstatten. Ein LLM-Agent der nur auf Trainingsdaten zugreifen kann, ist blind für aktuelle Ereignisse. Exa als Tool gibt Agenten semantische Websuche — kein Halluzinieren mehr bei aktuellen Fragen.
- Ähnliche Artikel und Paper finden. Exa kann Webseiten ähnlich zu einer gegebenen URL finden — nützlich für Literatur-Recherche, Wettbewerber-Analyse oder Content-Entdeckung.
- Research-Workflows automatisieren. Kombination aus
search()für relevante Seiten undget_contents()für vollständigen Text — Agenten können selbstständig recherchieren und Quellen lesen. - EDU-Projekte für Studis. Exa hat ein Startup- und Education-Grant-Programm: 1.000 USD Credits kostenlos für qualifizierende Studis und Bildungsprojekte.
- Domain-fokussierte Suche.
includeDomainsundexcludeDomainsParameter erlauben Suche nur auf bestimmten Sites — z.B. nur arxiv.org für Paper oder nur .gov für offizielle Quellen.
Stärken im Detail
- Semantisches Retrieval. Exa findet Seiten die den Kontext einer Anfrage treffen, nicht nur Keyword-Treffer. Bei vagen oder konzeptuellen Anfragen übertrifft das traditionelle Suchmaschinen-APIs.
- Contents-Endpoint für vollständigen Text.
get_contents()gibt bereinigten Seiteninhalt zurück — kein HTML-Scraping nötig. Direkt als LLM-Kontext verwendbar. - Filter und Facetten. Zeitraum-Filter (
start_published_date), Domain-Include/Exclude, Kategorie-Filter (news, papers, tweets, PDFs). Präzise Kontrolle über den Such-Scope. - Native Integrationen. LangChain-Community-Package hat einen Exa-Tool-Adapter. Composio und Mastra unterstützen Exa als Tool out of the box.
- Günstig für kleine Projekte. 1.000 Requests/Monat kostenlos — für Prototypen und Lernprojekte reicht das.
Grenzen & wo's hakt
- Kein Web-Browse für alle Seiten. Exa indexiert das Web, aber nicht alle Seiten. Nischen-Sites, sehr neue Inhalte und paywalled Content können fehlen.
- Pay-as-you-go kann teuer werden. Ab $7 pro 1.000 Requests — bei hohem Agenten-Volumen wird das teuer. Budget-Limits setzen ist Pflicht.
- Nicht für Endnutzer-Produkte gedacht. Exa ist eine API, keine Search-Engine für Nutzer. Kein UI, kein Account-basiertes Raten-Limit-Management per Nutzer.
- Semantische Suche schlägt nicht immer. Bei sehr spezifischen Keyword-Anfragen (Produktnamen, exakte Zitate) kann Google-basierte Suche präziser sein. Exa ist stärker bei konzeptuellen Anfragen.
Pricing (Stand 05/2026)
- Free — 1.000 Requests/Monat, Zugriff auf Search-API.
- Pay-as-you-go — Search: 7 USD/1.000 Requests + $1 pro Additional Result (ab 11). Deep Search: 12–15 USD/1.000. Contents: 1 USD/1.000 Seiten. Answer: 5 USD/1.000.
- EDU/Startup-Grant — 1.000 USD Credits kostenlos für qualifizierende Studis und Bildungsprojekte (Antrag auf exa.ai).
- Enterprise — Custom Pricing, Zero Data Retention, dedicated SLA.
Praxis-Workflow
- API-Key holen. exa.ai → Registrieren → Dashboard → API Keys.
- SDK installieren.
pip install exa-pyodernpm install exa-js. - Suche ausführen.
exa.search("AI agents 2026", num_results=5, use_autoprompt=True). - Contents laden.
exa.get_contents(urls)für vollständigen Seitentext. - In Agenten integrieren. LangChain
ExaSearchResultsTool oder Composio Exa-Integration. - EDU-Grant beantragen. Wenn Studi-Projekt: Grant-Antrag auf exa.ai/pricing.
Datenschutz (kurz)
Exa ist ein US-amerikanischer Dienst. Suchanfragen werden auf Exa-Servern in den USA verarbeitet. Für DSGVO-sensible Anwendungen: keine personenbezogenen Daten in Suchanfragen einbetten. Exa bietet Enterprise-Optionen mit Zero Data Retention. Für datenschutzkritische Agenten-Projekte ist eine DSGVO-Bewertung der Suchanfragen-Inhalte nötig.