Web-Search-API für KI-Agenten mit neuronalem semantischem Retrieval — findet thematisch ähnliche Webseiten statt Keyword-Matches. Free 1.000 req/Monat. PAYG ab 7 USD/1.000 req. EDU: 1.000 USD Credits kostenlos.
Exa ist eine Web-Search-API für KI-Agenten — kein allgemeiner Suchmaschinen-Wrapper, sondern ein Retrieval-System das semantisch ähnliche Webseiten zu einer Anfrage findet. Statt Keyword-Matching nutzt Exa neuronale Suche: die Anfrage wird als Embedding behandelt, Webseiten werden nach semantischer Ähnlichkeit gerankt. Für Agenten die relevante, aktuelle Web-Inhalte brauchen, ist Exa oft präziser als traditionelle Web-Search-APIs.
search() für relevante Seiten und get_contents() für vollständigen Text — Agenten können selbstständig recherchieren und Quellen lesen.includeDomains und excludeDomains Parameter erlauben Suche nur auf bestimmten Sites — z.B. nur arxiv.org für Paper oder nur .gov für offizielle Quellen.get_contents() gibt bereinigten Seiteninhalt zurück — kein HTML-Scraping nötig. Direkt als LLM-Kontext verwendbar.start_published_date), Domain-Include/Exclude, Kategorie-Filter (news, papers, tweets, PDFs). Präzise Kontrolle über den Such-Scope.pip install exa-py oder npm install exa-js.exa.search("AI agents 2026", num_results=5, use_autoprompt=True).exa.get_contents(urls) für vollständigen Seitentext.ExaSearchResults Tool oder Composio Exa-Integration.Exa ist ein US-amerikanischer Dienst. Suchanfragen werden auf Exa-Servern in den USA verarbeitet. Für DSGVO-sensible Anwendungen: keine personenbezogenen Daten in Suchanfragen einbetten. Exa bietet Enterprise-Optionen mit Zero Data Retention. Für datenschutzkritische Agenten-Projekte ist eine DSGVO-Bewertung der Suchanfragen-Inhalte nötig.