Open-Source-Framework für LLM-Anwendungen mit Agenten-, Modell-, Tool- und Datenintegrationen; LangSmith ist separat.
LangChain ist ein Open-Source-Framework für LLM-Anwendungen. Die offiziellen Dokumente liefern Bausteine für Modelle, Tools, Agenten und Datenzugriff in Python und JavaScript beziehungsweise TypeScript. Ein eigener Agenten-Loop lässt sich mit einer vorgefertigten Architektur starten; komplexere Zustandsabläufe gehören eher zu LangGraph.
LangChain ist ein Framework und keine fertige App. Für einen einzelnen Modellaufruf kann ein direktes Provider-SDK oder Vercel AI SDK kleiner sein. Abhängigkeiten und Provider-Schnittstellen ändern sich weiter, deshalb gehören Versions-Pins und aktuelle Sicherheits-Hinweise in einen produktiven Workflow. Antworten und Tool-Ergebnisse müssen unabhängig vom Framework geprüft werden.
Das LangChain-Framework ist kostenlos und Open Source. Für LangSmith nennt die aktuelle Preisseite einen Developer-Tarif für $0 pro Sitz und Monat mit bis zu 5.000 Base-Traces pro Monat. Plus kostet $39 pro Sitz und Monat und enthält 10.000 Base-Traces. Enterprise ist individuell bepreist. LangSmith ist ein separates Produkt für Tracing, Evaluation und weitere Entwicklungsfunktionen.
Starte mit einem einzelnen Dokument und einem einzelnen Tool. So erkennst du, ob das Modell, der Datenzugriff und der Tool-Loop jeweils für sich funktionieren.
Das Framework selbst ist Code, der in deiner Anwendung läuft. Die Daten deiner Modell- und Tool-Aufrufe gehen an die von dir konfigurierten Dienste. Ein zusätzlich eingesetzter Tracing-Dienst erhält die von dir protokollierten Daten; für sensible Traces solltest du Hosting, Aufbewahrung und Filter vorher festlegen.
Passt zu dir, wenn du LLM-Anwendungen in Python oder TypeScript mit fertigen Modell-, Tool- und Datenbausteinen entwickeln willst.