Khoj

Khoj

Khoj ist ein persönlicher KI-Assistent, der über deine eigenen Notizen und Dokumente sucht und antwortet, auf Wunsch auch übers Web. Das Besondere: Khoj ist quelloffen und du kannst es selbst hosten. Dann bleibt alles auf deinem Rechner und du entscheidest, welches Modell die Fragen beantwortet. Wer's bequem will, nutzt die gehostete Cloud-Variante ohne Setup.

Was es kann

• Deine Notizen und Dokumente anbinden und sie befragen, statt sie selbst zu durchwühlen. Markdown, PDFs und mehr.
• Eine Antwort aus deinen eigenen Inhalten und dem Web zusammenziehen, wenn beides zur Frage gehört.
• Das angebundene Modell selbst wählen, lokal oder gehostet. Du bist nicht an einen Anbieter gekettet.
• Eigene Assistenten für wiederkehrende Aufgaben anlegen, zugeschnitten auf deinen Kram.

Wann's was bringt, und wann nicht

Stark, wenn du ein wachsendes Archiv aus Notizen hast und es satt bist, manuell danach zu suchen. Khoj setzt sich obendrauf und beantwortet Fragen mit Bezug auf deine eigenen Sachen. Dass es quelloffen und self-hostbar ist, ist der eigentliche Punkt: Du kannst es komplett lokal laufen lassen, ohne dass deine Inhalte das Haus verlassen.

Ehrlich aber: Self-host braucht Technik. Du richtest es ein, sorgst für genug Hardware und kümmerst dich um den Betrieb. Bindest du ein gehostetes Modell an, gehen deine angefragten Inhalte dorthin, das musst du wissen. Und Khoj ist die Notiz-Suche, nicht die Notizen selbst. Deine Wissensbasis lebt weiter in Obsidian oder deinen Files, Khoj liest sie nur. Für den ersten unkomplizierten Schritt ohne Frickeln ist die Cloud-Variante der bessere Einstieg, oder gleich ein Assistent im Workspace wie Notion AI.

Alternativen

• AnythingLLM — wenn du eine fertige Doc-Chat-App willst, in die du Dateien lädst und sofort befragst.
• Open WebUI — wenn du vor allem ein self-hostbares Chat-Frontend für lokale Modelle suchst.

Beispiel-Workflow

Khoj spielt seine Stärke aus, wenn es auf einem echten Notiz-Archiv sitzt:

1. Deine Notizen pflegst du wie gewohnt in Obsidian, als ganz normale Markdown-Files.
2. Den Ordner bindest du an Khoj an. Ab da fragst du dein Wissen ab, statt Dateien durchzuscrollen.
3. Als Modell dahinter lässt du ein über Ollama lokal laufendes Modell sprechen, damit alles auf der Maschine bleibt.
4. Brauchst du für eine knifflige Frage mehr Qualität, hängst du Claude als gehostetes Modell an und entscheidest bewusst, welche Inhalte dorthin gehen.

Pricing

Self-host ist gratis und quelloffen (AGPL-3.0, läuft auf deiner Maschine). Daneben gibt's eine gehostete Cloud-Variante ohne Setup, mit kostenlosem Einstieg und einem Abo darüber. Den genauen Cloud-Preis und ein mögliches Studi-Programm checkst du am besten direkt auf khoj.dev, da ändert sich gern mal was. Für dich heißt das: zum Ausprobieren und für volle Kontrolle self-host gratis, die Cloud lohnt, wenn du keinen Bock auf Betrieb hast.

Passt zu dir, wenn du etwas technisch unterwegs bist und einen quelloffenen Assistenten über deine eigenen Notizen willst, den du selbst hostest.